ท่ามกลางการมุ่งสู่อนาคตที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ธุรกิจโลจิสติกส์กำลังหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Big Data เป็นเครื่องมือสำคัญในเส้นทางสู่ความยั่งยืน และเป็นกลไกหลักในการยกระดับการดำเนินงาน เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้ช่วยแค่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ลดของเสีย และเพิ่มความแม่นยำในการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
คลังสินค้าแบบ Smart ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) เพื่อวัดความต้องการของสินค้า ช่วยลดปัญหาสินค้าล้นคลัง ลดการปล่อยคาร์บอนและของเสียโดยไม่จำเป็น นอกจากนี้ AI และ Big Data ยังช่วยปรับขนาดบรรจุภัณฑ์ให้เหมาะสมเพื่อลดการใช้วัสดุที่เกินความจำเป็น และสนับสนุนระบบรีไซเคิลรวมถึงการบริหารจัดการสินค้าคืนกลับ (Reverse Logistics) อย่างมีประสิทธิภาพ
นอกเหนือจากนี้แล้ว Machine Learning ยังช่วยป้องกันการเกิดตู้ว่างในช่วงการขนส่งขากลับ ด้วยการวิเคราะห์เส้นทางที่ใช้เชื้อเพลิงน้อยที่สุด พร้อมแนะนำตารางการบำรุงรักษายานพาหนะเพื่อยืดอายุการใช้งานและลดการปล่อย CO₂ หากบริษัทใช้รถยนต์ไฟฟ้า AI จะช่วยจัดตารางการชาร์จในช่วงเวลาที่ประหยัดพลังงานที่สุด เพิ่มประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ และรองรับการขนส่งอัตโนมัติอย่างปลอดภัย เมื่อการติดตามคาร์บอนและการรายงาน ESG (สิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล) กลายเป็นเรื่องจำเป็นมากกว่าทางเลือก AI สามารถช่วยจัดเก็บข้อมูลแบบอัตโนมัติ อีกทั้งยังช่วยสร้างรายงานที่ถูกต้อง โปร่งใส และเชื่อถือได้
ในขณะเดียวกัน Big Data ช่วยให้สามารถมองเห็นข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการใช้พลังงาน การปล่อยก๊าซเรือนกระจก และการเกิดของเสีย โดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากเซนเซอร์ IoT ระบบ GPS และแพลตฟอร์มซัพพลายเชน ช่วยให้บริษัทโลจิสติกส์สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด รอบคอบ ตอบโจทย์เป้าหมาย ESG และปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความยั่งยืนระดับสากลอีกด้วย
AI และ Big Data กำลังเปลี่ยนบทบาทของโลจิสติกส์จากการ “ตั้งรับ” เป็น “เชิงรุก” สร้างระบบที่ไม่เพียงแต่เร็วขึ้นและฉลาดขึ้นเท่านั้น แต่ยังสะอาดและรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้นอีกด้วย ในปัจจุบัน บริษัท ไวส์ โลจิสติกส์ จำกัด (มหาชน) กำลังเดินหน้านำ AI เข้ามาใช้ในระบบคลังสินค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และให้ความสำคัญกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และ Big Data อย่างต่อเนื่อง เพื่อยกระดับขีดความสามารถในโลกที่หมุนเร็วและเต็มไปด้วยความท้าทายทางธุรกิจ